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Arq. bras. cardiol ; 85(4): 262-271, out. 2005. tab
Article in Portuguese | LILACS, SES-SP | ID: lil-416341

ABSTRACT

OBJETIVO: Analisar as características clínicas e demográficas dos pacientes que receberam reanimação cardiorrespiratória e detectar fatores prognósticos de sobrevivência a curto e longo prazo. MÉTODOS: Analisamos, prospectivamente, 452 pacientes que receberam reanimação em hospitais gerais de Salvador. Utilizou-se análise uni, bivariada e estratificada nas associações entre as variáveis e a curva de sobrevida de Kaplan-Meier e a regressão de Cox para análise de nove anos de evolução. RESULTADOS: A idade variou de 14 a 93 anos, media de 54,11 anos; predominou o sexo masculino; metade dos pacientes tinha ao menos uma doença de base, enfermidade cardiovascular foi etiologia responsável em metade dos casos. Parada cardíaca foi testemunhada em 77 por cento dos casos e em apenas 69 por cento dos pacientes foi iniciada imediatamente a reanimação. O ritmo cardíaco inicial não foi diagnosticado em 59 por cento dos pacientes. Assistolia foi o ritmo mais freqüente (42 por cento), seguida de arritmia ventricular (35 por cento). A sobrevida imediata foi de 24 por cento e sobrevida à alta hospitalar de 5 por cento. Foram identificados como fatores prognósticos em curto prazo: etiologia da parada; diagnóstico do ritmo cardíaco inicial; fibrilação ou taquicardia ventricular como mecanismo de parada; tempo estimado préreanimação menor ou igual a 5 minutos e, tempo de reanimação menor ou igual a 15 minutos. Os fatores prognósticos de sobrevivência em nove anos de evolução foram: não ter recebido epinefrina; ser reanimado em hospital privado e tempo de reanimação menor ou igual a 15 minutos. CONCLUSÃO: Os dados observados podem servir de subsídios para os profissionais de saúde decidir quando iniciar ou parar uma reanimação no ambiente hospitalar.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged, 80 and over , Attitude of Health Personnel , Cardiopulmonary Resuscitation/mortality , Heart Arrest/therapy , Hospitals, General/statistics & numerical data , Age Distribution , Brazil/epidemiology , Prognosis , Prospective Studies , Sex Distribution , Survival Analysis , Survival Rate , Time Factors
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